Dampak Implementasi Teknologi AI terhadap Efektivitas Pembelajaran di Perguruan Tinggi
DOI:
https://doi.org/10.70437/ijoed.v1i4.174Keywords:
Artifical Inteligence , Efektivitas Pembelajaran , Motivasi Belajar , Keterlibatan Mahasiswa , Interaksi Sosial , Hasil AkademikAbstract
Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi pembelajaran di
perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengkaji dampak penerapan AI terhadap efektivitas pembelajaran
melalui kajian literatur sistematis. Analisis difokuskan pada empat aspek: hasil akademik, motivasi belajar,
keterlibatan mahasiswa, dan interaksi sosial. Hasil studi menunjukkan bahwa AI meningkatkan hasil
akademik melalui pembelajaran personal, umpan balik instan, dan tutor virtual yang fleksibel. Pembelajaran
adaptif dan interaktif berbasis AI juga memacu motivasi intrinsik mahasiswa. Selain itu, AI memperluas
keterlibatan kognitif, afektif, dan sosial melalui data real-time dan kolaborasi lintas budaya. Namun,
penerapan AI menimbulkan tantangan pada interaksi sosial, seperti potensi isolasi, penurunan komunikasi
interpersonal, dan isu privasi data. Kesimpulannya, AI memberikan peluang besar meningkatkan efektivitas
pembelajaran, namun memerlukan pengelolaan etis dan seimbang antara optimalisasi teknologi dan
penguatan interaksi manusia.
References
Prasetyo, A. (2010). Batik: Karya Agung Warisan Budaya Dunia. Yogyakarta.
Novrita, S. Z., & Pratiwi, M. (2022). Makna Motif Batik Di Kabupaten Solok Selatan Studi Kasus Pada
Sanggar Azyanu Batik 1000 Rumah Gadang. Gorga Jurnal. Seni Rupa, 11(2), 628.
Rosanto, A. (2009). Kajian Batik Motif Kawung Dan Parang Dengan Pendekatan Estetika Seni Nusantara.
Brikolase: Jurnal Kajian Teori, Praktik dan Wacana Seni Budaya Rupa, 1(2).
Saputri, A. D. (2017). Menggambar Menggunakan Adobe Photoshop. Yogyakarta: Andi.
Septianti, S. (2020). Kajian Bentuk, Fungsi, dan Makna Simbolik Motif Gurda Pada Batik Larangan
Yogyakarta. Jurnal Invensi, 5(1), 65-80.
Sudaryanto. (1993). Metode dan Aneka Analisis Data. Yogyakarta: Duta Wacana University. Seri ILDEP.
Sudaryat, Y. (2009). Makna dalam Wacana . Bandung: Yrama Widya.
Sugiyono. (2007). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Pendidikan Kuantitatif dan Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif dan R&D. Bandung:
Alfabeta, CV.
Surmayanti. (2022). Batik Nagori Untuk Dunia. Riau: Yayasan Do'a Wali.
Susilaningtyas, Y. S. (2020). Makna Simbolik dan Nilai-nilai Motif Pada Motif batik Jetis: Kajian
Etnopedagogik Budaya Lokal Untuk Penguatan Pendidikan Karakter bangsa Siswa kelas IV SD. Jurnal
Education and Development, 237-237.
Trixie, A. A. (2020). Filosofi Motif Batik Sebagai Identitas Bangsa Indonesia. Jurnal Folio, 1-9.
Sulasmi, D. W. A. (2002). Warna: Teori dan Kreativitas Penggunanya Edisi Ke 2. Bandung: Penerbit ITB.
Syafika, N. (2022). Makna Simbolik Ornamen Pada Karya Batik Di Rumah Produksi Putri Maluang Batik
Kota Berau Kalimantan Timur (Doctoral dissertation, Fakultas Seni dan Desain).
Website atau sumber lain : Surmayanti (52) Narasumber/Informen, Rumah Batik Nagori, Kabupaten
Kuantan Singingi, Riau, Indonesia
Downloads
Published
License
Copyright (c) 2025 Ade Wijaya Lumban Tobing, Desy Safitri, Sujarwo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit , provide a link to the license, and indicate if changes were made . You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
